متوسط مؤامرة ساس تتحرك ،

المتوسط ​​المتحرك ونماذج التجانس الأسي كخطوة أولى في التحرك خارج النماذج المتوسطة، ونماذج المشي العشوائي، ونماذج الاتجاه الخطي، يمكن استقراء الأنماط والاتجاهات غير التقليدية باستخدام نموذج متوسط ​​الحركة أو التمهيد. الافتراض الأساسي وراء المتوسطات ونماذج التمهيد هو أن السلاسل الزمنية ثابتة محليا بمتوسط ​​متغير ببطء. وبالتالي، فإننا نأخذ متوسطا متحركا (محلي) لتقدير القيمة الحالية للمتوسط ​​ومن ثم استخدامه كمؤشر للمستقبل القريب. ويمكن اعتبار ذلك بمثابة حل توفيقي بين النموذج المتوسط ​​ونموذج المشي العشوائي بدون الانجراف. ويمكن استخدام نفس الاستراتيجية لتقدير الاتجاه المحلي واستقراءه. وعادة ما يطلق على المتوسط ​​المتحرك نسخة كوتسموثيدكوت من السلسلة الأصلية لأن المتوسط ​​على المدى القصير له تأثير على إزالة المطبات في السلسلة الأصلية. من خلال تعديل درجة التمهيد (عرض المتوسط ​​المتحرك)، يمكننا أن نأمل في ضرب نوع من التوازن الأمثل بين أداء المتوسط ​​و نماذج المشي العشوائي. أبسط نوع من نموذج المتوسط ​​هو. المتوسط ​​المتحرك البسيط (بالتساوي المرجح): تقدر قيمة قيمة Y في الوقت t1 التي يتم إجراؤها في الوقت t بالمتوسط ​​البسيط لآخر ملاحظات m: (هنا وفي مكان آخر سأستخدم الرمز 8220Y-hat8221 للوقوف للتنبؤ بالسلسلة الزمنية Y التي أجريت في أقرب موعد ممكن من قبل نموذج معين.) ويتركز هذا المتوسط ​​في الفترة t - (m1) 2، مما يعني أن تقدير المتوسط ​​المحلي سوف تميل إلى التخلف عن الحقيقة قيمة المتوسط ​​المحلي بنحو (m1) فترتين. وبالتالي، نقول أن متوسط ​​عمر البيانات في المتوسط ​​المتحرك البسيط هو (m1) 2 بالنسبة إلى الفترة التي يتم فيها احتساب التوقعات: هذا هو مقدار الوقت الذي تميل التنبؤات إلى التخلف عن نقاط التحول في البيانات . على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بحساب متوسط ​​القيم الخمس الأخيرة، فإن التوقعات ستكون حوالي 3 فترات متأخرة في الاستجابة لنقاط التحول. ويلاحظ أنه في حالة M1، فإن نموذج المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) يساوي نموذج المشي العشوائي (بدون نمو). وإذا كانت m كبيرة جدا (مماثلة لطول فترة التقدير)، فإن نموذج سما يعادل النموذج المتوسط. وكما هو الحال مع أي معلمة لنموذج التنبؤ، من العرفي أن تعدل قيمة k من أجل الحصول على أفضل قيمة ممكنة للبيانات، أي أصغر أخطاء التنبؤ في المتوسط. وفيما يلي مثال لسلسلة يبدو أنها تظهر تقلبات عشوائية حول متوسط ​​متغير ببطء. أولا، يتيح محاولة لتناسب ذلك مع نموذج المشي العشوائي، وهو ما يعادل متوسط ​​متحرك بسيط من 1 مصطلح: نموذج المشي العشوائي يستجيب بسرعة كبيرة للتغيرات في هذه السلسلة، ولكن في ذلك يفعل ذلك يختار الكثير من كوتنويسكوت في البيانات (التقلبات العشوائية) وكذلك كوتسيغنالكوت (المتوسط ​​المحلي). إذا حاولنا بدلا من ذلك متوسط ​​متحرك بسيط من 5 مصطلحات، نحصل على مجموعة أكثر سلاسة من التوقعات: المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 سنوات ينتج أخطاء أقل بكثير من نموذج المشي العشوائي في هذه الحالة. متوسط ​​عمر البيانات في هذه التوقعات هو 3 ((51) 2)، بحيث تميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو ثلاث فترات. (على سبيل المثال، يبدو أن الانكماش قد حدث في الفترة 21، ولكن التوقعات لا تتحول حتى عدة فترات في وقت لاحق). لاحظ أن التوقعات على المدى الطويل من نموذج سما هي خط مستقيم أفقي، تماما كما في المشي العشوائي نموذج. وبالتالي، يفترض نموذج سما أنه لا يوجد اتجاه في البيانات. ومع ذلك، في حين أن التنبؤات من نموذج المشي العشوائي هي ببساطة مساوية للقيمة الملاحظة الأخيرة، والتنبؤات من نموذج سما يساوي المتوسط ​​المرجح للقيم الأخيرة. إن حدود الثقة المحسوبة من قبل ستاتغرافيكس للتنبؤات طويلة الأجل للمتوسط ​​المتحرك البسيط لا تتسع مع زيادة أفق التنبؤ. ومن الواضح أن هذا غير صحيح لسوء الحظ، لا توجد نظرية إحصائية أساسية تخبرنا كيف يجب أن تتسع فترات الثقة لهذا النموذج. ومع ذلك، ليس من الصعب جدا حساب التقديرات التجريبية لحدود الثقة للتنبؤات الأطول أجلا. على سبيل المثال، يمكنك إعداد جدول بيانات سيتم فيه استخدام نموذج سما للتنبؤ بخطوتين إلى الأمام، و 3 خطوات إلى الأمام، وما إلى ذلك ضمن عينة البيانات التاريخية. يمكنك بعد ذلك حساب الانحرافات المعيارية للعينة في كل أفق للتنبؤ، ومن ثم بناء فترات ثقة للتنبؤات الأطول أجلا عن طريق جمع وطرح مضاعفات الانحراف المعياري المناسب. إذا حاولنا متوسط ​​متحرك بسيط لمدة 9 سنوات، نحصل على توقعات أكثر سلاسة وأكثر تأثيرا متخلفا: متوسط ​​العمر هو الآن 5 فترات ((91) 2). إذا أخذنا متوسط ​​متحرك لمدة 19 عاما، فإن متوسط ​​العمر يزيد إلى 10: لاحظ أن التوقعات تتخلف الآن عن نقاط التحول بنحو 10 فترات. أي كمية من التجانس هو الأفضل لهذه السلسلة هنا جدول يقارن إحصاءات الخطأ، بما في ذلك أيضا متوسط ​​3 المدى: نموذج C، المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات، ينتج أقل قيمة رمز بهامش صغير على 3 المتوسطات و 9-المدى، وإحصاءاتهم الأخرى متطابقة تقريبا. لذلك، من بين نماذج مع إحصاءات الخطأ مشابهة جدا، يمكننا أن نختار ما إذا كنا نفضل استجابة أكثر قليلا أو أكثر قليلا نعومة في التوقعات. (العودة إلى أعلى الصفحة.) براونز بسيط الأسي تمهيد (المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا) نموذج المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكورة أعلاه لديه الخاصية غير المرغوب فيها أنه يعامل الملاحظات k الماضية بالتساوي تماما ويتجاهل جميع الملاحظات السابقة. بشكل حدسي، يجب أن يتم خصم البيانات السابقة بطريقة أكثر تدرجية - على سبيل المثال، يجب أن تحصل على الملاحظة الأخيرة أكثر قليلا من الوزن الثاني من أحدث، و 2 أحدث يجب الحصول على وزن أكثر قليلا من 3 أحدث، و هكذا. نموذج التمهيد الأسي بسيط (سيس) يحقق هذا. اسمحوا 945 تدل على كونتسموثينغ كونستانتكوت (عدد بين 0 و 1). طريقة واحدة لكتابة النموذج هو تعريف سلسلة L التي تمثل المستوى الحالي (أي القيمة المتوسطة المحلية) من السلسلة كما يقدر من البيانات حتى الوقت الحاضر. يتم حساب قيمة L في الوقت t بشكل متكرر من قيمته السابقة مثل هذا: وهكذا، فإن القيمة الملساء الحالية هي الاستكمال الداخلي بين القيمة الملساء السابقة والمراقبة الحالية، حيث 945 تسيطر على التقارب من قيمة محرف إلى الأحدث الملاحظة. التوقعات للفترة القادمة هي ببساطة القيمة الملساء الحالية: على نحو مماثل، يمكننا التعبير عن التوقعات القادمة مباشرة من حيث التوقعات السابقة والملاحظات السابقة، في أي من الإصدارات المكافئة التالية. في النسخة الأولى، والتنبؤ هو الاستيفاء بين التوقعات السابقة والملاحظة السابقة: في النسخة الثانية، ويتم الحصول على التوقعات القادمة عن طريق ضبط التوقعات السابقة في اتجاه الخطأ السابق من قبل كمية كسور 945. هو الخطأ المحرز في الوقت t. أما في النسخة الثالثة، فإن التنبؤ هو المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسعاره (أي مخفضة) مع عامل الخصم 1- 945: إصدار الاستكمال الداخلي لصيغة التنبؤ هو أبسط الاستخدام إذا كنت تنفذ النموذج على جدول بيانات: خلية واحدة ويحتوي على مراجع الخلية مشيرا إلى التوقعات السابقة، الملاحظة السابقة، والخلية حيث يتم تخزين قيمة 945. لاحظ أنه إذا كان 945 1، فإن نموذج سيس يساوي نموذج المشي العشوائي (بدون نمو). وإذا كان 945 0، فإن نموذج سيس يعادل النموذج المتوسط، على افتراض أن القيمة الملساء الأولى موضوعة تساوي المتوسط. (العودة إلى أعلى الصفحة). يبلغ متوسط ​​عمر البيانات في توقعات التمهيد الأسي البسيط 945 1 بالنسبة للفترة التي يتم فيها حساب التوقعات. (وهذا ليس من المفترض أن يكون واضحا، ولكن يمكن بسهولة أن تظهر من خلال تقييم سلسلة لانهائية). وبالتالي، فإن متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك بسيط يميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو 1 945 فترات. على سبيل المثال، عندما يكون 945 0.5 الفارق الزمني هو فترتين عندما يكون 945 0.2 الفارق الزمني هو 5 فترات عندما يكون 945 0.1 الفارق الزمني هو 10 فترات، وهكذا. وبالنسبة إلى متوسط ​​عمر معين (أي مقدار التأخير)، فإن توقعات التمهيد الأسي البسيط تفوق إلى حد ما توقعات المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) لأنها تضع وزنا أكبر نسبيا على الملاحظة الأخيرة - أي. هو أكثر قليلا كوريبرسونسيفكوت إلى التغييرات التي تحدث في الماضي القريب. على سبيل المثال، نموذج سما مع 9 شروط ونموذج سيس مع 945 0.2 على حد سواء لديها متوسط ​​عمر 5 للبيانات في توقعاتها، ولكن نموذج سيس يضع وزنا أكبر على القيم 3 الماضية مما يفعل نموذج سما وفي في الوقت نفسه فإنه don8217t تماما 8220forget8221 حول قيم أكثر من 9 فترات القديمة، كما هو مبين في هذا المخطط: ميزة أخرى هامة من نموذج سيس على نموذج سما هو أن نموذج سيس يستخدم معلمة تمهيد التي هي متغيرة باستمرار، لذلك يمكن بسهولة الأمثل باستخدام خوارزمية كوتسولفيركوت لتقليل متوسط ​​الخطأ التربيعي. وتبين القيمة المثلى ل 945 في نموذج سيس لهذه السلسلة 0.2961، كما هو مبين هنا: متوسط ​​عمر البيانات في هذا التنبؤ هو 10.2961 3.4 فترات، وهو ما يشبه متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 6. والتنبؤات الطويلة الأجل من نموذج الخدمة الاقتصادية والاجتماعية هي خط مستقيم أفقي. كما هو الحال في نموذج سما ونموذج المشي العشوائي دون نمو. ومع ذلك، لاحظ أن فترات الثقة التي يحسبها ستاتغرافيكس الآن تتباعد بطريقة معقولة المظهر، وأنها هي أضيق بكثير من فترات الثقة لنموذج المشي العشوائي. ويفترض نموذج سيس أن المسلسل إلى حد ما يمكن التنبؤ به أكثر من ذلك لا نموذج المشي العشوائي. نموذج سيس هو في الواقع حالة خاصة من نموذج أريما. وبالتالي فإن النظرية الإحصائية لنماذج أريما توفر أساسا سليما لحساب فترات الثقة لنموذج سيس. على وجه الخصوص، نموذج سيس هو نموذج أريما مع اختلاف واحد غير منطقي، وهو ما (1) المدى، وليس هناك مصطلح ثابت. والمعروف باسم كوتاريما (0،1،1) نموذج دون كونستانتكوت. معامل ما (1) في نموذج أريما يتوافق مع الكمية 1- 945 في نموذج سيس. على سبيل المثال، إذا كنت تناسب نموذج أريما (0،1،1) دون ثابت لسلسلة تحليلها هنا، فإن ما المقدرة (1) معامل تبين أن يكون 0.7029، وهو تقريبا تقريبا واحد ناقص 0.2961. ومن الممكن إضافة افتراض اتجاه خطي ثابت غير صفري إلى نموذج سيس. للقيام بذلك، مجرد تحديد نموذج أريما مع اختلاف واحد نونسونالونال و ما (1) المدى مع ثابت، أي أريما (0،1،1) نموذج مع ثابت. وعندئذ سيكون للتنبؤات الطويلة الأجل اتجاه يساوي متوسط ​​الاتجاه الذي لوحظ خلال فترة التقدير بأكملها. لا يمكنك القيام بذلك بالتزامن مع التعديل الموسمية، لأن خيارات التعديل الموسمية يتم تعطيل عند تعيين نوع النموذج إلى أريما. ومع ذلك، يمكنك إضافة اتجاه أسي ثابت على المدى الطويل إلى نموذج بسيط الأسي تمهيد (مع أو بدون تعديل موسمي) باستخدام خيار تعديل التضخم في إجراء التنبؤ. ويمكن تقدير معدل كوتينفلاتيونكوت المناسب (نسبة النمو) لكل فترة على أنها معامل الانحدار في نموذج الاتجاه الخطي المجهز بالبيانات بالتزامن مع تحول لوغاريتم طبيعي، أو يمكن أن يستند إلى معلومات مستقلة أخرى تتعلق باحتمالات النمو على المدى الطويل . (العودة إلى أعلى الصفحة). البني الخطي (أي مزدوج) تجانس الأسي نماذج سما ونماذج سيس تفترض أنه لا يوجد أي اتجاه من أي نوع في البيانات (التي عادة ما تكون موافق أو على الأقل ليست سيئة جدا لمدة 1- والتنبؤ بالمتابعة عندما تكون البيانات صاخبة نسبيا)، ويمكن تعديلها لإدراج اتجاه خطي ثابت كما هو مبين أعلاه. ماذا عن الاتجاهات على المدى القصير إذا كانت سلسلة يعرض معدل نمو متفاوت أو نمط دوري الذي يبرز بوضوح ضد الضوضاء، وإذا كان هناك حاجة للتنبؤ أكثر من 1 فترة المقبلة، ثم قد يكون تقدير الاتجاه المحلي أيضا قضية. ويمكن تعميم نموذج التمهيد الأسي البسيط للحصول على نموذج تمهيد أسي خطي (ليس) يحسب التقديرات المحلية لكل من المستوى والاتجاه. أبسط نموذج الاتجاه المتغير بمرور الوقت هو نموذج تمهيد الأسي الخطي براون، والذي يستخدم سلسلتين مختلفتين تمهيدهما تتمركزان في نقاط مختلفة من الزمن. وتستند صيغة التنبؤ إلى استقراء خط من خلال المركزين. (ويمكن مناقشة الشكل الأكثر تطورا من هذا النموذج، هولت 8217s أدناه). ويمكن التعبير عن شكل جبري من نموذج التجانس الأسي الخطي البني 8217s، مثل نموذج التجانس الأسي البسيط، في عدد من الأشكال المختلفة ولكن المكافئة. وعادة ما يعبر عن الشكل المعياري للنموذج من هذا النموذج على النحو التالي: اسمحوا S تدل على سلسة سلسة السلسلة التي تم الحصول عليها عن طريق تطبيق تمهيد الأسي بسيط لسلسلة Y. وهذا هو، يتم إعطاء قيمة S في الفترة t من قبل: (أذكر أنه تحت بسيطة الأسفل، وهذا سيكون التنبؤ ل Y في الفترة t1.) ثم اسمحوا سكوت تدل على سلسلة مضاعفة مضاعفة التي تم الحصول عليها من خلال تطبيق التمهيد الأسي بسيطة (باستخدام نفس 945) لسلسلة S: وأخيرا، والتوقعات ل تك تك. عن أي kgt1، تعطى بواسطة: هذه الغلة e 1 0 (أي الغش قليلا، والسماح للتوقعات الأولى تساوي الملاحظة الأولى الفعلية)، و e 2 Y 2 8211 Y 1. وبعد ذلك يتم توليد التنبؤات باستخدام المعادلة أعلاه. وهذا يعطي نفس القيم المجهزة كالصيغة المستندة إلى S و S إذا كانت الأخيرة قد بدأت باستخدام S 1 S 1 Y 1. يستخدم هذا الإصدار من النموذج في الصفحة التالية التي توضح مجموعة من التجانس الأسي مع التعديل الموسمية. هولت 8217s الخطي الأسي تمهيد البني 8217s نموذج ليس يحسب التقديرات المحلية من المستوى والاتجاه من خلال تمهيد البيانات الأخيرة، ولكن حقيقة أنه يفعل ذلك مع معلمة تمهيد واحد يضع قيدا على أنماط البيانات التي هي قادرة على تناسب: المستوى والاتجاه لا يسمح لها أن تختلف بمعدلات مستقلة. ويعالج نموذج هولت 8217s ليس هذه المسألة عن طريق تضمين اثنين من الثوابت تمهيد، واحدة للمستوى واحد للاتجاه. في أي وقت t، كما هو الحال في نموذج Brown8217s، هناك تقدير ل t من المستوى المحلي وتقدير t ر للاتجاه المحلي. وهنا يتم حسابها بشكل متكرر من قيمة Y الملاحظة في الوقت t والتقديرات السابقة للمستوى والاتجاه من خلال معادلتين تنطبقان على تمهيد أسي لها بشكل منفصل. وإذا كان المستوى المقدر والاتجاه في الوقت t-1 هما L t82091 و T t-1. على التوالي، فإن التنبؤ ب Y تشي الذي كان سيجري في الوقت t-1 يساوي L t-1 T t-1. وعند ملاحظة القيمة الفعلية، يحسب التقدير المحدث للمستوى بصورة متكررة بالاستكمال الداخلي بين Y تشي وتوقعاته L t-1 T t-1 باستعمال أوزان 945 و1-945. والتغير في المستوى المقدر، وهي L t 8209 L t82091. يمكن تفسيرها على أنها قياس صاخبة للاتجاه في الوقت t. ثم يتم حساب التقدير المحدث للاتجاه بشكل متكرر عن طريق الاستكمال الداخلي بين L t 8209 L t82091 والتقدير السابق للاتجاه T t-1. وذلك باستخدام أوزان 946 و 1-946: تفسير ثابت ثابت تمهيد 946 مماثل لتلك التي من 9500 تمهيد مستوى ثابت. نماذج ذات قيم صغيرة من 946 نفترض أن الاتجاه يتغير ببطء شديد مع مرور الوقت، في حين أن النماذج مع أكبر 946 تفترض أنها تتغير بسرعة أكبر. ويعتقد نموذج مع كبير 946 أن المستقبل البعيد غير مؤكد جدا، لأن الأخطاء في تقدير الاتجاه تصبح مهمة جدا عند التنبؤ أكثر من فترة واحدة المقبلة. (العودة إلى أعلى الصفحة). ويمكن تقدير ثوابت التنعيم 945 و 946 بالطريقة المعتادة من خلال تقليل الخطأ المتوسط ​​التربيعي للتنبؤات ذات الخطوة الأولى. عندما يتم ذلك في ستاترافيكس، وتظهر التقديرات إلى أن 945 0.3048 و 946 0.008. القيمة الصغيرة جدا 946 تعني أن النموذج يفترض تغير طفيف جدا في الاتجاه من فترة إلى أخرى، وذلك أساسا هذا النموذج هو محاولة لتقدير الاتجاه على المدى الطويل. وبالمقارنة مع فكرة متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير المستوى المحلي للسلسلة، فإن متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي يتناسب مع 1 946، وإن لم يكن يساويها بالضبط . في هذه الحالة تبين أن تكون 10.006 125. هذا هو 8217t عدد دقيق جدا بقدر دقة تقدير 946 isn8217t حقا 3 المنازل العشرية، ولكن من نفس الترتيب العام من حيث حجم العينة من 100، لذلك هذا النموذج هو المتوسط ​​على مدى الكثير جدا من التاريخ في تقدير هذا الاتجاه. ويبين مخطط التنبؤ الوارد أدناه أن نموذج ليس يقدر اتجاه محلي أكبر قليلا في نهاية السلسلة من الاتجاه الثابت المقدر في نموذج سيترند. كما أن القيمة المقدرة ل 945 تكاد تكون مطابقة لتلك التي تم الحصول عليها من خلال تركيب نموذج سيس مع أو بدون اتجاه، لذلك هذا هو تقريبا نفس النموذج. الآن، هل هذه تبدو وكأنها توقعات معقولة لنموذج من المفترض أن يكون تقدير الاتجاه المحلي إذا كنت 8220eyeball8221 هذه المؤامرة، يبدو كما لو أن الاتجاه المحلي قد تحولت إلى أسفل في نهاية السلسلة ما حدث المعلمات من هذا النموذج قد تم تقديرها من خلال تقليل الخطأ المربعة للتنبؤات 1-خطوة إلى الأمام، وليس التنبؤات على المدى الطويل، في هذه الحالة لا يوجد 8217t الاتجاه الكثير من الفرق. إذا كان كل ما كنت تبحث في 1-خطوة قبل الأخطاء، كنت لا ترى الصورة الأكبر للاتجاهات أكثر (مثلا) 10 أو 20 فترات. من أجل الحصول على هذا النموذج أكثر في تناغم مع استقراء العين مقلة العين من البيانات، يمكننا ضبط ثابت الاتجاه تجانس يدويا بحيث يستخدم خط الأساس أقصر لتقدير الاتجاه. على سبيل المثال، إذا اخترنا تعيين 946 0.1، ثم متوسط ​​عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي هو 10 فترات، وهو ما يعني أننا متوسط ​​متوسط ​​الاتجاه على مدى تلك الفترات 20 الماضية أو نحو ذلك. Here8217s ما مؤامرة توقعات يبدو وكأننا وضعنا 946 0.1 مع الحفاظ على 945 0.3. هذا يبدو معقولا بشكل حدسي لهذه السلسلة، على الرغم من أنه من المحتمل أن يستقضي هذا الاتجاه أي أكثر من 10 فترات في المستقبل. ماذا عن إحصائيات الخطأ هنا هو مقارنة نموذج للنموذجين المبينين أعلاه وكذلك ثلاثة نماذج سيس. القيمة المثلى 945. لنموذج سيس هو تقريبا 0.3، ولكن يتم الحصول على نتائج مماثلة (مع استجابة أكثر قليلا أو أقل، على التوالي) مع 0.5 و 0.2. (A) هولتس الخطي إكس. تمهيد مع ألفا 0.3048 وبيتا 0.008 (B) هولتس الخطية إكس. تمهيد مع ألفا 0.3 و بيتا 0.1 (C) تمهيد الأسي بسيط مع ألفا 0.5 (D) تمهيد الأسي بسيطة مع ألفا 0.3 (E) بسيطة الأسي تمهيد مع ألفا 0.2 احصائياتهم متطابقة تقريبا، لذلك نحن حقا يمكن 8217t جعل الاختيار على أساس من 1-خطوة قبل توقعات الأخطاء داخل عينة البيانات. وعلينا أن نعود إلى الاعتبارات الأخرى. إذا كنا نعتقد اعتقادا قويا أنه من المنطقي أن يستند تقدير الاتجاه الحالي على ما حدث على مدى السنوات ال 20 الماضية أو نحو ذلك، يمكننا أن نجعل من حالة لنموذج ليس مع 945 0.3 و 946 0.1. إذا أردنا أن نكون ملحدين حول ما إذا كان هناك اتجاه محلي، فإن أحد نماذج سيس قد يكون من الأسهل تفسيره، كما سيوفر المزيد من توقعات منتصف الطريق للفترات الخمس أو العشر القادمة. (العودة إلى أعلى الصفحة). أي نوع من الاستقراء هو الأفضل: أدلة أفقية أو خطية تشير إلى أنه إذا تم تعديل البيانات (إذا لزم الأمر) للتضخم، فقد يكون من غير الحكمة استقراء الخطي القصير الأجل الاتجاهات بعيدة جدا في المستقبل. إن الاتجاهات الواضحة اليوم قد تتراجع في المستقبل بسبب أسباب متنوعة مثل تقادم المنتج، وزيادة المنافسة، والانكماش الدوري أو التحولات في صناعة ما. لهذا السبب، تجانس الأسي بسيط غالبا ما يؤدي أفضل من خارج العينة مما قد يكون من المتوقع خلاف ذلك، على الرغم من كوتنيفيكوت الاتجاه الأفقي الاستقراء. وكثيرا ما تستخدم أيضا تعديلات الاتجاه المخفف لنموذج تمهيد الأسي الخطي في الممارسة العملية لإدخال ملاحظة المحافظة على توقعات الاتجاه. ويمكن تطبيق نموذج ليس المائل للاتجاه ليس كحالة خاصة لنموذج أريما، ولا سيما نموذج أريما (1،1،2). ومن الممكن حساب فترات الثقة حول التنبؤات طويلة الأجل التي تنتجها نماذج التمهيد الأسي، من خلال اعتبارها حالات خاصة لنماذج أريما. (حذار: لا تحسب جميع البرامج فترات الثقة لهذه النماذج بشكل صحيح). يعتمد عرض فترات الثقة على (1) خطأ رمز في النموذج، (2) نوع التجانس (بسيط أو خطي) (3) القيمة (ق) من ثابت ثابت (ق) و (4) عدد الفترات المقبلة كنت التنبؤ. بشكل عام، انتشرت الفترات بشكل أسرع مع 945 يحصل أكبر في نموذج سيس وانتشرت بشكل أسرع بكثير عندما يتم استخدام خطية بدلا من تجانس بسيط. ويناقش هذا الموضوع بمزيد من التفصيل في قسم نماذج أريما من الملاحظات. (العودة إلى أعلى الصفحة.) الأوراق الفنية والعروض تقدم لنا أوراقنا التقنية والعروض التقديمية المسار الداخلي حول تقنياتنا ومنتجاتنا وحلولنا. بالإضافة إلى الأوراق المقدمة هنا، هناك أوراق أخرى متاحة من داخل كل مجتمع ومن قائمة الأوراق الفنية. الأوراق والعروض المقدمة في عام 2014 قدمت الأوراق التالية من قبل موظف ساس في المنتدى العالمي ساس أو غيرها من مجموعة المستخدمين أو مؤتمر. الاختبارات المعجلة كوسيلة فعالة لتحسين الجودة تقوم هذه الورقة بتوجيهك من خلال عملية من ثلاث خطوات لتحليل البيانات باستخدام إجراء ريليابيليتي في ساسك. يسلط الضوء على الميزات المضافة إلى الإجراء ريليابيليتي في ساسك 13.1. قراءة ورقة (بدف) نظرة عامة على التعلم الآلي مع ساس إنتيربريس مينر تقدم هذه الورقة لمحة عامة عن تعلم الآلة وتقدم العديد من الأمثلة على التعلم تحت إشراف الجهاز والتي لا تخضع للإشراف والتي تستخدم ساس إنتيربريس مينر. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) إنشاء ورقة متعددة ميكروسوفت إكسيل المصنفات مع ساس: الأساسيات وما بعدها الجزء 1 يوضح هذا العرض كيفية استخدام برنامج Base9 الأساسي لإنشاء المصنفات متعددة ورقة ميكروسوفت إكسيل. تتعلم تقنيات خطوة بخطوة بسرعة وسهولة إنشاء أوراق عمل إكسيل متعددة الأوراق جذابة التي تحتوي على الإخراج ساس الخاص بك باستخدام إكسلكسب أودس تاغسيت. يمكن استخدام التقنيات بغض النظر عن النظام الأساسي الذي يتم تثبيت برنامج ساس عليه. يمكنك حتى استخدامها على الحاسوب الرئيسي على الرغم من أن العنوان يشبه العروض السابقة من قبل هذا المؤلف، وهذا العرض يحتوي على مواد جديدة ومعدلة لم تقدم سابقا. قراءة ملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) بدف مقابل هتمل: كانت كل شيء فقط الحصول على طول هذه الورقة يفسر السلطة والاختلافات من كل وجهة. سوف تتعلم كيف تعمل كل وجهة وفهم لماذا يبدو الإخراج بالطريقة التي يفعلها. تعرف على نصائح وحيل لكيفية تعديل شفرة ساس لجعل كل وجهة تبدو أكثر من غيرها. نصائح تمتد من المبتدئين إلى المتقدمين في جميع مجالات الإبلاغ. كل وجهة مثل خارقة، مما يساعدك على تحويل التقارير الخاصة بك لتلبية جميع الاحتياجات الخاصة بك. تعلم کیفیة استخدام کل مقصد للمواد المستنفدة للأوزون إلی أقصی حدود صلاحیاتھا. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) قراءة العرض التقديمي (بدف) ماكرو ساس لتشخيص الموضوعات المؤثرة في الدراسات الطولية تعرض هذه الورقة الماكرو سدمكسد ساس، الذي ينفذ تعميما لطهاة المسافة لتحليل التأثير في نماذج مختلطة للبيانات الطولية أو المتفاوتة. الماكرو يحسب درجة الاضطراب وتدابير الطبخ الطهاة تحجيمها من تشو وآخرون. (2012) ويعرض النتائج بموجزات مفيدة وجداولية. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) محاكاة المحفظة الخسائر من الأحداث السلبية: تطبيقات لصناعات التأمين والمالية تناقش هذه الورقة قدرات إجراءات هبونتريج، هسفيريتي، هكب، التي تقدر التردد والشدة والمجمع نماذج التوزيع، على التوالي، في بيئة معالجة موازية على نطاق واسع. قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) طرق مرجحة لتحليل البيانات المفقودة مع جي و كوسالترت الإجراءات تستعرض هذه الورقة المفاهيم والأساليب الإحصائية في جي و كوسالترت الإجراءات الجديدة في سستات 13.2. توضح الأمثلة كيف يمكنك تطبيق الإجراء جي على البيانات الطولية غير مكتملة وإجراء كوسالتر إلى البيانات الرصدية. قراءة الورقة (بدف) تحميل أوراق ملف زيب والعروض التقديمية المقدمة في عام 2013 قدمت الأوراق التالية من قبل موظف ساس في المنتدى العالمي ساس أو غيرها من مجموعة المستخدمين أو مؤتمر. أجيل اعتماد: قياس قيمتها تشرح هذه الورقة كيف ساس رامبد يخلق البرامج الحائز على جائزة من خلال استخدام منهجية تطوير البرمجيات رشيقة المعروفة باسم أجيل سكروم. على الرغم من أن تستخدم من قبل صناعة تيار الرئيسي، ساس ثقافة فريدة من نوعها يعطيها حافة نهائية التي تسفر عن نتائج أعلى. توضح هذه الورقة كيفية تطبيق ساس وقياسها والتعلم المستمر لها. وقدمت هذه الورقة في مؤتمر ستانفورد التنفيذي التنفيذي لعام 2013. قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) ملف مضغوط جوجل في ساس نحن كثيرا ما يسألنا إذا كان لدينا خرائط مماثلة لخرائط جوجل في ساس. يرغب العملاء في عرض خريطة الخلفية خلف بياناتهم حتى يتمكنوا من رؤية أماكن شوارع أو ميزات أخرى. وقد يرغبون أيضا في تكبير الخريطة وتكبيرها. الآن، يمكن أن يكون لديك خرائط مثل جوجل داخل ساس. تناقش هذه الورقة هذا النوع الجديد من الخرائط في إضافته في منتجات مثل مستكشف ساس فيسوال أناليتيكش ويركز على استخدام هذه الإمكانية الجديدة في ساسغراف. يتم تضمين رمز المثال. قراءة الملف (بدف) تنزيل ملف مضغوط (زيب) بروك جوكود: العثور على المواقع خارج الولايات المتحدة تبحث هذه الورقة استخدام بروك جوكود لتحويل معلومات عنوانك إلى مواقع خريطة. ويستعرض كل من قدرة بروك جوكود ويغطي أيضا أحدث قدرة للتعامل مع عناوين خارج الولايات المتحدة. وهذا يشمل المدن في جميع أنحاء العالم، الرموز البريدية غير الولايات المتحدة ومستوى الشارع لكندا. قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) نصائح وحيل: استخدام مجموعات بيانات خريطة ساس الجديدة هناك مشاكل مع مجموعات بيانات مابس الموجودة. من أجل التغلب على هذه القضايا، لدينا ترخيص جديد مجموعات بيانات خريطة من جي إف كي جيوماركيتينغ التي سوف تحل محل في نهاية المطاف البيانات مابس. تبحث هذه الورقة بيانات الخريطة الجديدة والتغييرات. وتناقش أمثلة الهجرة. قراءة المقال (بدف) ما الجديد في ساس إنتيربريس ذكاء الأعمال ل ساس 9.3 ساس يوفر بي بي سيرفر مجموعة شاملة من أدوات بي التي تمكن مجموعة واسعة من رجال الأعمال ومستخدمي تكنولوجيا المعلومات لإنتاج وتستهلك معلومات مستندة إلى الواقع. يحتوي أحدث مراجعة التحسينات على كل من ساس ويب تقرير ستوديو و ساس بي لوحة. يتم مناقشة القدرات الرئيسية وإثباتها من قبل أعضاء فريق المنتج. أصبح تصميم التقارير ولوحات التحكم الآن أكثر مرونة، ويستفيد المستهلكون في المراحل النهائية من أداء أفضل، وتحسين التنقل والتفاعلات، وتحسين التكامل مع إكسيل وبرنامج البريد الإلكتروني. يتم معاينة خطط للإصدارات المستقبلية، مثل تسليم المحمول تقارير ساس ويب تقرير تقرير، وكيف ساس إنتيربريس بي سيرفر يناسب داخل محفظة بي الشاملة. قراءة الورقة (بدف) تعبيرات مجانية وغيرها من نصائح غتل يغطي هذا العرض بعض الطرق الجديدة لاستخدام وظائف خطوة البيانات لإنشاء المؤامرات مجمعة على أساس الشروط واختيار مجموعة فرعية من الملاحظات. كما يوضح استخدام وظائف بروك فمب في تعبيرات غتل. يتم مناقشة استخدامات جديدة للمساحة غير المتكسرة لإنشاء رسوم بيانية ورسوم بيانية مقطوعة بنص مسنن، بالإضافة إلى الحلول اللازمة لتمرير أحرف ونيكود في أعمدة البيانات. تعلم كيفية التعبير عن نفسك بكل سهولة، بيانيا قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) بعض تقنيات دمج ساس الإخراج مع ميكروسوفت إكسيل باستخدام قاعدة ساس توضح هذه الورقة بعض التقنيات لدمج الانتاج ساس الخاص بك مع ميكروسوفت إكسيل. تتطلب التقنيات المعروضة في هذه الورقة القاعدة ساس 9.1.3 SP4 وما فوقها، ويمكن استخدامها بغض النظر عن المنصة التي يتم تثبيت ساس عليها. يمكنك حتى استخدامها على المركزية يتم مناقشة إنشاء وتقديم المصنفات الخاصة بك على الطلب وفي الوقت الحقيقي باستخدام تكنولوجيا خادم ساس. على الرغم من أن العنوان مشابه للأوراق السابقة من قبل هذا المؤلف، تحتوي هذه الورقة على مواد جديدة ومعدلة لم تقدم سابقا. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) إنز أند أوتس من البيانات المستندة إلى الويب مع ساس هل لديك بيانات على شبكة الإنترنت التي تريد دمجها مع ساس. توضح هذه الورقة كيفية الحصول على بيانات الويب ومعالجتها وتصديرها مرة أخرى إلى الويب. أمثلة تستخدم الميزات الموجودة، مثل إجراءات سواب و شسل، وتطبيق مخطط شمل ساس، ومحرك ليبنام XMLV2، جنبا إلى جنب مع اثنين من الميزات الجديدة: الخيار XMLV2 ليبنام محرك أوتوماب وإجراء جسون. يسمح أوتومابوبتيون لإنشاء ملفات شملم الافتراضية داخل ساس. يقوم الإجراء جسون بتصدير مجموعات بيانات ساس بتنسيق جسون إلى ملف خارجي. وإذا كنت بحاجة إلى كتابة إخراج جسون شكل حر، ننسى البيانات ساس بوت، فإن الإجراء جسون يدعم شكل جسون شكل حر كذلك. قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) الأوراق والعروض المقدمة في عام 2012 قدمت الأوراق التالية من قبل موظف ساس في المنتدى العالمي ساس أو غيرها من مجموعة المستخدمين أو مؤتمر. مقدمة في إنشاء ورقة متعددة ميكروسوفت إكسيل المصنفات طريقة سهلة مع ساس توضح هذه الورقة كيفية استخدام برنامج بيس ساس 9 لإنشاء مصنفات إكسيل متعددة الأوراق (لإصدارات إكسيل 2002 والإصدارات الأحدث). تتعلم تقنيات خطوة بخطوة بسرعة وسهولة إنشاء مصنفات إكسيل متعددة الأوراق جذابة التي تحتوي على الإخراج ساس باستخدام إكسلكسب أودس تاغسيت وأنماط أودس. يمكن استخدام التقنيات المعروضة في هذه الورقة بغض النظر عن المنصة التي يتم تثبيت برنامج ساس عليها. يمكنك حتى استخدامها على المركزية يتم مناقشة إنشاء وتقديم المصنفات الخاصة بك على الطلب وفي الوقت الحقيقي باستخدام تكنولوجيا خادم ساس. على الرغم من أن العنوان مشابه للأوراق السابقة من قبل هذا المؤلف، تحتوي هذه الورقة على مواد جديدة ومعدلة لم تقدم سابقا. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) اكتشاف المجتمع: أفضل النصائح والميزات من المجتمعات على ساس تمثل هذه الورقة جهدا تعاوني بين اثنين من الموظفين ساس مختلفة مع وجهات نظر مختلفة والخبرات مع منتدى المجتمعات ساس. قراءة هذه الورقة سوف تجعل من الأسهل بالنسبة لك لاستخدام المجتمعات. sas للبقاء على علم، وتبادل المعرفة، وتنمو الشبكة المهنية الخاصة بك، والحصول على المساعدة. كما تجيب الصحيفة على سؤال حول كيفية نشر سؤال عبر الإنترنت قراءة الورقة (بدف) إيقاف مسار الضرب: إنشاء رسوم بيانية غير عادية مع غتل يغطي هذا العرض العديد من الحيل والنصائح لإنشاء الرسوم البيانية الفريدة التي تستحوذ على انتباه القراء، وأيضا تقديم المعلومات بفعالية. تعلم كيفية توسيع حدود ما هو ممكن مع الرسومات أودس. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) معا في آخر: التحليل المكاني ورسم الخرائط ساسريغ تناقش هذه الورقة إضافة رسم الخرائط إلى التحليلات المكانية الخاصة بك. التحليل المكاني يضيف الذكاء لخرائط الخرائط الخاصة بك توفر السياق لتحليل المكاني الخاص بك. توضح الأمثلة كيف يمكنك استخدام مرفق التعليقات التوضيحية ساسغراف بمواصفات الشفافية (الجديدة في ساس 9.3) للجمع بين سطح مكاني متوقع وخرائط ساسغراف التقليدية. قراءة الملف (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) تصور تقنيات البيانات، بما في ذلك الرسوم البيانية التلقائي والبيانات الكبيرة ل ساس المنتدى العالمي 2012 تصور البيانات من أحجام مختلفة يمكن أن يكون تحديا. وتناقش هذه الورقة القضايا المتعلقة بتصور البيانات وتقدم اقتراحات بشأن كيفية معالجة هذه القضايا. ورقة تساعد المستخدمين الذين لا يعرفون أي التصور لاستخدامها للبيانات الخاصة بهم. قراءة الورقة (بدف) الأوراق والعروض المقدمة في عام 2011 الأوراق التالية تسلط الضوء على ميزات وتطبيقات أدوات أو حلول ساس المطورة حديثا أو المحسنة. عرضت هذه الورقات في منتدى ساس العالمي كورقة مقررة، خلال عروض ساس، أو في الطابق التجريبي. عرض وقائع المنتدى العالمي ساس 2011. أعظم الزيارات: أساسيات المواد المستنفدة للأوزون يجب على كل مستخدم أن يعرف فقط عندما تعتقد أنك تعرف كل أغنية (ميزة) في موكب ضرب أودس، تكتشف أن ثيريس خيار أو وجهة أو الميزة التي كنت الغناء يشيد به لأن الميزة عززت تقاريرك إلى المستوى التالي. وتغطي هذه الورقة بعض السمات والخيارات الأساسية للمواد المستنفدة للأوزون التي يحتاج كل مستخدم إلى معرفتها لتكون منتجة. وتظهر هذه الورقة أمثلة رمزية ملموسة لأفضل مقطوعات أودس. تعال إلى هذه الدورة وتعلم بعض الأسباب الأساسية التي تجعل من المواد المستنفدة للأوزون وصخرة قاعدة ساس قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) مقدمة في الرسومات أودس لغير إحصائي هل أنت تاريخ، الإنجليزية، أو غيرها من العلوم الإنسانية تعثرت ووس الرئيسية في برمجة ساس هل أنت محلل الأعمال أو تقرير المحلل الذي تنتهي المعرفة الإحصائية مع المتوسط ​​والمتوسط ​​والنسب المئوية والانحراف المعياري لا أعرف منحنى لووس المجهزة من تقدير البقاء على قيد الحياة تحتاج إلى إنتاج بعض المؤامرات سلسلة والمخططات الشريطية وربما في بعض الأحيان بوكس بلوت دونت بانيك هذا العرض التقديمي لك هو قراءة الورقة (بدف) تحميل ملف مضغوط (زيب) دونت غامبل مع المخرجات الخاصة بك: كيفية استخدام تنسيقات ميكروسوفت مع أودس هل تشعر بالإحباط عندما لا يستخدم إكسيل تنسيقات ساس الخاص بك لعدد الخلايا هل تفقد الأصفار الرائدة على الرموز البريدية أو أرقام الهوية هل متغير الطابع الخاص بك تتحول إلى رقم في إكسيل لا مقامرة مع الإخراج الخاص بك تعلم كيفية استخدام سمات نمط هتملستيل و تاغتر لإرسال ميك تنسيقات من ساس إلى إكسيل. تقدم هذه الورقة نظرة عامة حول كيفية استخدام سمة هتملستيل مع وجهات هتمل المستندة إلى سمة تاغاتر مع الوجهة TAGSETS. EXCELXP إرسال تنسيقات ميكروسوفت من ساس إلى إكسيل باستخدام تجاوزات نظام تسليم الإخراج (أودس) ستايل. تعرف على كيفية تحديد تنسيق ميكروسوفت المطلوب استخدامه وكيفية تطبيق التنسيق بشكل مناسب مع نظام أودس. يتم تضمين المساعدة وظيفة في ورقة يسرد بعض من صيغ ميكروسوفت الأكثر شيوعا المستخدمة للبيانات الرقمية. الأمثلة في هذه الورقة توضح بروك برينت، بروك ريبورت، و بروك تابولات تقنيات الترميز. يتم توفير أدوات المساعدة الوظيفية الأخرى التي تسرد بعض سمات النمط الأكثر شيوعا المستخدمة في تجاوزات نمط وتظهر كيفية التحقيق في تنسيقات ميكروسوفت. قراءة الملف (بدف) تنزيل ملف مضغوط (زيب) إنشاء ورقة متعددة الأنماط ميكروسوفت إكسيل المصنفات طريقة سهلة مع ساس توضح هذه الورقة كيفية استخدام برنامج Base SAS9 الأساسي لإنشاء مصنفات إكسيل متعددة الأوراق (لإصدارات إكسيل 2002 والإصدارات الأحدث) . تتعلم تقنيات خطوة بخطوة بسرعة وسهولة إنشاء مصنفات إكسيل متعددة الأوراق جذابة التي تحتوي على الإخراج ساس باستخدام إكسلكسب أودس تاغسيت وأنماط أودس. يمكن استخدام التقنيات المعروضة في هذه الورقة بغض النظر عن المنصة التي يتم تثبيت برنامج ساس عليها. يمكنك حتى استخدامها على المركزية يتم مناقشة إنشاء وتقديم المصنفات الخاصة بك على الطلب وفي الوقت الحقيقي باستخدام تكنولوجيا خادم ساس. على الرغم من أن العنوان مشابه للأوراق السابقة من قبل هذا المؤلف، تحتوي هذه الورقة على مواد جديدة ومعدلة لم تقدم سابقا. قراءة الورقة (بدف) تنزيل خرائط برنامج إكساب المثال (زيب): اكتشاف البيانات الخاصة بك بصريا تظهر هذه المظاهرة كيفية إضافة مكون مكاني إلى بياناتك لاكتشاف المعلومات التي لم تكن معروفة من قبل. يتم تقديم عدد من النصائح والحيل بما في ذلك خرائط كثافة الكثافة، وتوجيه السفر، والخرائط غير الجغرافية، وتتبع سلسلة التوريد. تحميل العرض التقديمي (بدف) تحميل الأمثلة (زيب) الأوراق والعروض المقدمة في عام 2010 قدمت الأوراق والعروض التالية في اجتماعات مجموعة مستخدمي ساس وغيرها من المؤتمرات على مدار السنة. تحت غطاء محرك السيارة: كيفية استخدام إكسلكسب تاغسيت إكسلكسب هو الوجهة المستنفدة للأوزون التي تقوم بإنشاء ملفات شمل ملف جداول بيانات ميكروسوفتس (باستخدام قوالب تاجسيت). يتم استخدام هذه الوجهة بشكل خاص لإنشاء ملف شمل الذي يمكن فتحه في إكسيل 2002 أو أحدث. يقدم هذا العرض نظرة عامة على وجهة TAGSETS. EXCELXP. وبعد ذلك، ستظهر أمثلة ملموسة لاستخدام الوجهة. لا توجد ورقة مصاحبة لهذا العرض. تنزيل العرض التقديمي (زيب) قم بذلك بنفسك: تثبيت واستكشاف الأخطاء وإصلاحها ساس 9.2 النظام يوفر هذا العرض مفاتيح تثبيت ساس 9.2 بنجاح. ويشمل نصائح استكشاف الأخطاء وإصلاحها والمشورة العملية لتجنب المزالق أثناء عمليات التثبيت والتكوين. كما يشمل مقدمة لمؤسسة ساس إنتيربريس مينر و ساس ماناجيمنت كونسول. عرض العرض التقديمي (بدف) تسلط الأوراق التالية الضوء على ميزات وتطبيقات أدوات وحلول ساس المطورة حديثا أو المحسنة. عرضت هذه الورقات في منتدى ساس العالمي كورقة مقررة، خلال عروض ساس، أو في الطابق التجريبي. عرض وقائع المنتدى العالمي ساس 2010. نهج عملي لتأمين نشر منصة الاستخبارات ساس 9.2 تعد هذه الوثيقة مثالا عمليا لنشر منصة ساس سمارت إنتليجانس، استنادا إلى متطلبات العملاء الفعلية، حيث توفر مجموعات مختلفة من المستخدمين إمكانية الوصول إلى مختلف أصول البيانات المضمونة، وتحسب قدرات الخادم، وعميل سطح المكتب، والويب القائم على وظائف التطبيق. ويهدف هذا المستند كدليل للمسؤولين ساس ويفترض أن كنت على دراية بالمفاهيم والمصطلحات التي أدخلت في ساس 9.2 منصة الاستخبارات: دليل إدارة الأمن. قراءة الوثيقة (بدف) تنزيل برنامج المثال (زيب) إضافة وظائف إحصائية إلى داتا ستيب مع بروك فمب توضح هذه الورقة كيفية إضافة وظائف إحصائية إلى خطوة داتا من خلال تعريف وظائف فمب. ويقدم أمثلة محددة لكيفية تغليف تحليلات ساس داخل وظائف فمب وبالتالي جعلها قابلة للاستدعاء من أي مكان تقريبا في ساس. قراءة النسخة (بدف) تحميل عينات (زيب) اتخاذ قرار أفضل مع ساس إنتيربريس ذكاء الأعمال ومايكروسوفت ساس الوظيفة الإضافية ل ميكروسوفت أوفيس لديها قدرات جديدة ميكروسوفت أوتلوك التكامل التي تمكن من اتخاذ القرارات بشكل أفضل، وزيادة الإنتاجية وخفض التكلفة عن طريق اتخاذ الاستفادة الكاملة من ساس إنتيربريس بي من خلال بيئة ميكروسوفت أوتلوك. قراءة الورقة (بدف) اكتشاف الطريق أقل سافر إلى ساس معلومات: دليل لرحلتك الهدف من هذه الورقة و العرض المصاحب هو لتسليح لكم مع الأدوات اللازمة لتحديد موقع المعلومات عندما كنت في حاجة إليها، بغض النظر عن مكان وجوده. ونحن نعتزم فتح النافذة في الموارد عبر الإنترنت، ولكن نأمل أيضا أن تجلب اقتراحاتك الخاصة لدورة الأسئلة والأجوبة. قراءة الورقة (بدف) الكشف عن الغش مع استخراج البيانات ساس تقدم هذه الورقة لمحة عامة عن تقنيات استخراج البيانات المختلفة التي أثبتت نجاحها في الكشف عن أنواع مختلفة من الاحتيال. باستخدام دراسات الحالة، سيتم وصف التنفيذ الناجح في مختلف الصناعات. قراءة الورقة (بدف) أسئلة وأجوبة بشأن تكوينات التخزين تتناول هذه الورقة الأسئلة التي طرحت من قبل المؤلفين لأنها قدمت ورقة مماثلة في منتدى ساس العالمي 2007. وقد كانت هذه الورقة بعنوان أفضل الممارسات لتكوين النظام الفرعي إو الخاص بك لتطبيقات SASreg9. قراءة الورقة (بدف) بروك جوكود: الآن مع الترميز الجغرافي على مستوى الشارع تفحص هذه الورقة استخدام بروك جوكود لتحويل معلومات العنوان الخاص بك إلى مواقع خريطة. وهذا يشمل الآن على مستوى الشارع أو سقف الترميز الجغرافي الأعلى. قراءة الورقة (بدف) تحميل مثال برامج ساس (زيب) حركة المرور الإضاءة الخاص بك ورقة متعددة مايكروسوفت إكسيل المصنفات طريقة سهلة مع ساس توفر لك هذه الورقة تعليمات خطوة بخطوة لاستخدام قاعدة ساس 9.1 أو في وقت لاحق لإنشاء إكسيل المصنف الذي يحتوي على ورقتي عمل. تحتوي أوراق العمل على بيانات نتائج المختبر الخيالية للتجارب السريرية، والبيانات حول النطاقات المستخدمة في إضاءة حركة المرور. قراءة ورقة (بدف) تحميل البرامج مثال (زيب) ورقات والعروض المقدمة في عام 2009 الأوراق التالية تسلط الضوء على الميزات والتطبيقات من أدوات ساس المطورة حديثا أو المحسنة والحلول. عرضت هذه الورقات في منتدى ساس العالمي كورقة مقررة، خلال عروض ساس، أو في الطابق التجريبي. عرض وقائع المنتدى العالمي ساس 2009. براندينغ ساس تطبيقات الويب الخاصة بمؤسستك تناقش هذه الورقة الأدوات والعمليات الجديدة المضافة في ساس 9.2 لإنشاء موضوعات مخصصة والحفاظ عليها. سيتم عرض أمثلة من تطبيقات الويب ساس إنتيربريس بي (ساس ويب ريبورت ستوديو و ساس إنفورماتيون ديليفيري بورتال) لتوضيح بعض الاحتمالات المتوفرة مع إصدار ساس 9.2. قراءة الورق (بدف) سستيل: إخراج أنيق مع أودس و ساس 9.2 توفر هذه الورقة مقدمة في استخدام الخيار كستيل الجديد في ساس 9.2. يتيح لك هذا الخيار استخدام مواصفات نمط ورقة متتالية (كس) لملفات رتف و بدف، بالإضافة إلى ملفات هتمل. تتضمن هذه الورقة مقدمة موجزة عن بناء الجملة كس وبعض الميزات، مثل أقسام كس الوسائط، التي تكون مفيدة بشكل خاص عند إنشاء إخراج أودس. قراءة الوثيقة (بدف) تحميل مثال برامج ساس (زيب) تغيير التقاط البيانات والفوائد إلى مستودع بيانات المشاريع الحديثة تبحث هذه الورقة في كيفية تطور مستودع البيانات من كونه حل إبلاغ الإدارات إلى مستودع مركزي للمعلومات التي هي المفتاح إلى اتخاذ القرارات النشطة لمستخدمي الخطوط الأمامية. قراءة الورقة (بدف) عزيزي ملكة جمال ساس إجابات: دليل ل بروك كفاءة سكل الترميز هذه الورقة يجيب الأسئلة الشائعة ويساعدك على تسخير إمكانات لغة الاستعلام الهيكلية. قراءة الورقة (بدف) ديناميك برومبتس ميك داتا كاسكادينغ من السهل: تقديم ميزات جديدة في ساس 9.2 الإطار الفوري الإطار السريع متاح عبر جميع عملاء سطح المكتب والويب في منصة لتحليل الأعمال ساس. وهناك ميزة جديدة في ساس 9.2، المطالبات المتتالية دينامية، تمكن المستخدمين من إنشاء المطالبات المخصصة التي بسهولة استخراج المعلومات الضرورية استنادا إلى القيم التي تم إدخالها مسبقا. ستسلط هذه الورقة الضوء على المطالبات الديناميكية وتعطي نظرة عامة على الميزات الجديدة أو المحسنة مثل المطالبات المتتالية والمطالبات النسبية للتاريخ والوقت ومطالبات النطاق. قراءة الورقة (بدف) تجربة خارج الصندوق: استخدام ساسك للتطبيقات الحديثة للتصميم التجريبي توضح هذه الورقة ميزات متخصصة من البرمجيات ساسك التي تمكنك من تطبيق مبادئ التصميم التجريبي أبعد من التطبيقات التقليدية. قراءة الورقة (بدف) اجعلها في طريقك: إعادة ترتيب وإخراج المخرجات باستخدام وثيقة أودس توضح هذه الورقة كيفية التقاط مخرجاتك وحفظها في مخزن مستندات نظام تسليم الإخراج (أودس). ثم يمكنك إنشاء مجلدات مخصصة وتسلسل هرمي مخصص باستخدام أودس دوكومنت و بروس دوكومنت من أجل إعادة ترتيب الناتج وإعادة تشغيله. قراءة ملف (بدف) تحميل مثال برامج ساس (زيب) تحسين ساس إو الإنتاجية عن طريق تجنب ذاكرة التخزين المؤقت ملف نظام التشغيل تناقش هذه الورقة عندما يكون استخدام سغيو و ديو المناسب وكيفية تحديد وضبط قدرات اثنين. وبالإضافة إلى ذلك، فإن ورقة تقديم أمثلة على النظام المحتمل تحسين الإنتاجية إو، والتي يمكن أن تكون كبيرة جدا. قراءة الورقة (بدف) إجراءات قاعدة البيانات مع تيراداتا: كيفية عملها وما الذي يشترونه في هذه الورقة، نراجع التحسينات المحددة التي يتم إجراؤها على بيانات الإجراء ساس في قاعدة ساس، سستات، و ساس إنتيربريس مينر، وكيف وهذه الإجراءات تؤثر على توزيع العمل بين ساس و تيراداتا. ويناقش أيضا ملخص لخصائص أداء هذه الإجراءات المعززة. قراءة ورقة (بدف) تعظيم أداء الحل ساس الخاص بك: دراسات حالة في خادم تطبيق الويب ضبط ل n - الطبقة ساس التطبيقات هذه الورقة يتبع تدفق الأساسي، الذي يبدأ بفحص الطرق المطلوبة لجعل واحد الحالي جافا تطبيق خادم الويب أكثر استجابة وأكثر قوة. وهو يركز على الموضوعات ذات الصلة للمسؤولين والمهندسين المعماريين والمنفذين من حلول ساس. (بدف) المزيد من النصائح والخدع لإنشاء ورقة متعددة ميكروسوفت إكسيل المصنفات طريقة سهلة مع ساس نقل البيانات ساس والنتائج التحليلية بين ساس و ميكروسوفت إكسيل يمكن أن يكون صعبا، وخصوصا عندما ساس غير مثبت على منصة ويندوز. توضح هذه الورقة كيفية استخدام دعم شمل في برنامج Base9 الأساسي لإنشاء مصنفات متعددة الأوراق ميكروسوفت إكسيل (لإصدارات إكسيل 2002 والإصدارات الأحدث).أقرأ الورقة (بدف) قم بتنزيل مثال برامج ساس (زيب) نشر تنسيقات ساس في تيراداتا الخادم قامت مبادرة ساس إن-داتاباس بروسسينغ، من خلال شراكة ساس و تيراداتا، بإدخال مكتبة ساس فورماتس فور تيراداتا. الآن يمكن نشر صيغ ساس داخل قاعدة البيانات، مما يسمح تيراداتا للقيام بكل عمل. تغطي هذه الورقة عملية النشر بأكملها لأشكال ساس وتنسيقات مخصصة. قراءة الورقة (بدف) ساس إيت إنتليجانس فور فموير إنفراستروتور: ريسورس أوبتيميزاتيون أند كوست ريكوفيري توفر هذه الورقة رؤى رئيسية تسمح لمنظمات تكنولوجيا المعلومات بإدارة الموارد الافتراضية القيمة وتحسينها بفعالية وتتبع التكاليف واستردادها عبر البيئات المادية والافتراضية. قراءة الورقة (بدف) عمليات ساس المخزنة: الذهاب إلى أبعد من الإمكانيات الحالية لمعالج المعالجة المخزنة يناقش هذا البحث القدرات والقيود الحالية لاستخدام معالج المعالجة المخزنة لإدخال المستخدم، فضلا عن التحسينات والتحسينات التي أدخلت مع دليل ساس إنتيربريس 4.2. يتم تضمين مثال عملي الذي يتناول مواضيع المطالبات القائمة المتتالية والقوائم بالسكان دينامية. قراءة ملف (بدف) تحميل مثال برامج ساس (زيب) ساس بلاط الرسوم البيانية: الآلاف من نصائح الأعمال مع ضغطة واحدة هذه الورقة تحدد القدرات والاستخدامات التجارية للخريطة البلاط ساس. يبدو مخطط البلاط ساس مثل المناظر الطبيعية من كانساس عندما ينظر إليها من مقعد نافذة على شركة الطيران المفضلة لديك، ولكن استخدامه الفعال للون والحجم، ونصائح البيانات في شبكة هرمية يتصل المعلومات الهامة ذكاء الأعمال. قراءة الورقة (بدف) منصة ل ساس تحليلات الأعمال كخدمة المدارة مركزيا تبحث هذه الورقة بعض مزايا وفوائد نشر منصة لتحليل الأعمال ساس في بيئة تدار مركزيا. قراءة الورقة (بدف) ساس سكالابل بيرفورمانس داتا سيرفر - التحكم في الوحش تناقش هذه الورقة كيفية ضبط المعلمات ساس سكل سيرفر الأداء الخاص بك بشكل فعال وتكوين النظام الفرعي إو الخاص بك لتحقيق الأداء الأمثل. قراءة الورقة (بدف) اختبار قيادة التحسينات على الإجراء إنفومابس ومحرك ليبنام هذه الورقة مكتوبة للعملاء مع دور استخدام قوة خرائط المعلومات في قاعدة ساس. فإنه سيتم اختبار محرك الأقراص الميزات الجديدة من الإجراء والمحرك. وتشمل التغييرات الشائعة لكل من منتجات إنفومابس الدعم على جميع منصات ساس بي واستخدام اتصالات الأقران الموثوق بها. قراءة الورقة (بدف) تحميل أمثلة برامج ساس (زيب) نصائح وحيل الرابع: المزيد ساسغراف خريطة الأسرار تبحث هذه الورقة الأسرار التي تسمح لك لاستغلال قوة خرائط ساسغراف للحصول على الخرائط التي تريدها حقا. قراءة الورقة (بدف) تحميل مثال برامج ساس (زيب) رؤوس الأصابع من خلال القوالب توفر هذه الورقة نظرة عامة على جميع أنواع القوالب المختلفة وكيفية استخدامها مع نظام تسليم الإخراج. من قوالب الأنماط والطاولات، التي ظهرت لأول مرة مع ساس 7 إلى أحدث نماذج الرسم البياني التي ظهرت مع ساس 9.2، تقدم هذه الورقة نظرة عامة وعدة أمثلة ملموسة لكل نوع قالب. قراءة البرنامج (بدف) تحميل مثال برامج ساس (زيب) أعلى عشرة معززات الأداء لنظام إدارة قواعد البيانات (سمس) لعام 2009 تم استخلاصها من جهود التطوير الداخلي والدعم التقني من ساس، حيث تتتبع هذه الورقة أفضل عشرة خيارات أداء، وقصص التعليمات البرمجية، والعمليات لزيادة إمكانية الوصول سرعة البيانات الخاصة بك. وسوف يكون التركيز حول كل من خطوة البيانات وتحسين أداء الحل ضد مجموعة متنوعة من أنظمة إدارة قواعد البيانات (دبمس). قراءة الورقة (بدف) باستخدام ساس 9.2 إعداد تقارير أمان البيانات الوصفية والتدقيق الميزات توضح هذه الورقة قدرات تدقيق الأمان ساس 9.2 الجديدة المضمنة في خادم البيانات الوصفية ساس وتفحص كيفية استخدام هذه المعلومات. بالإضافة إلى التدقيق، يتم توفير وحدات الماكرو لإعداد التقارير الأمنية. ندرس كيفية استخدام وحدات الماكرو هذه لاستخراج إعدادات الأمان للكائنات البيانات الوصفية في مجموعات البيانات التي يمكن استخدامها لإنتاج التقارير. قراءة الورقة (بدف) المحاكاة الافتراضية: ماذا يعني ل ساس تناقش هذه الورقة كيفية تأثير الأجهزة والعروض التقديمية والتطبيق الظاهري تشغيل برنامج ساس. وهو يعطي بعض الأمثلة على منتجات البرمجيات المستخدمة في تنفيذ حلول المحاكاة الافتراضية، ولكنه يغطي موضوعات المحاكاة الافتراضية بطريقة عامة ومحايدة للمنتج. ويركز البحث في المقام الأول من منظور أنظمة التشغيل ميكروسوفت ويندوز، ولكن يمكن تطبيق المفاهيم على أنظمة التشغيل الأخرى. قراءة الورقة (بدف) زوس ساس نشر: هذا ليس آبائك تثبيت بعد الآن بدءا من ساس 9.2، وعملية النشر الشاملة موحدة الآن عبر جميع البنى المضيف. والغرض من هذه الوثيقة هو إعطائك فهم أساسي لعملية النشر الجديدة مع التركيز على النشر إلى زوس. قراءة الورقة (بدف) الأوراق والعروض المقدمة في عام 2008 قدمت الأوراق والعروض التالية في ساس الإقليمية مجموعات المستخدمين والمؤتمرات الأخرى على مدار السنة. تكييف برامجك مع نموذج ساسريغ 9 تشمل المواضيع في هذا البحث: تحويل البرنامج الأساسي إلى عملية تخزين ساس، وتحويل برامج ساسغراف، واستخدام المتغيرات الكلية في تحويل البرنامج، والتدفق مقابل الإنتاج العابر من العمليات المخزنة، وحزم النتائج الدائمة. (ملاحظة، أعطيت نسخة مختلفة قليلا من هذا العرض في المنتدى العالمي ساس وأن الشرائح الإصدارات قد تكون في إجراءات مجموعة المستخدم الخاص بك.) تحميل العرض التقديمي (زيب) تحميل النشرة (بدف) الأوراق التالية تسليط الضوء على ميزات وتطبيقات جديدة تطوير أو تحسين أدوات وحلول ساس. عرضت هذه الورقات في منتدى ساس العالمي كورقة مقررة، خلال عروض ساس، أو في الطابق التجريبي. عرض وقائع المنتدى العالمي ساس 2008. تجنب آلام النمو: تحديث المكعب الجديد الميزات يجب أن تعرف عنك قد سمعت عن ميزة التحديث مكعب جديدة القادمة في ساس 9.2 ولكن قد لا تكون متأكدا من ما ينطوي عليه فقط. تعرف بالضبط على تحديث المكعب وكيفية البدء به. قراءة الورقة (بدف) النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث: عندما ضربات الكوارث، ماذا ستفعل ما سوف تفعله الغرض من هذه الورقة هو أن أؤكد لكم أن التطبيقات ساس 8 القائمة الخاصة بك سوف تعمل بشكل جيد في ساس 9 (إما ساس 9.1.3 أو ساس 9.2) مع الحد الأدنى من التغييرات على التطبيق. هذه الورقة عبارة عن مجموعة من المعلومات من صفحات ويب مجتمع الهجرة ساس، وثائق الدعم من قسم الدعم الفني ساس، وأوراق سوجيساس المنتدى العالمي التي نشرت سابقا. قراءة ورقة (بدف) أفضل الممارسات في ساس ريج 9 تكوينات الأمان تعرض هذه الورقة العديد من تكوينات بيستبراكتيس لأنظمة تستند إلى ويندوز والأنظمة التي تستند إلى أنظمة التشغيل الأخرى. هذه التكوينات تعظيم استخدام تكنولوجيا الدخول الموحد وتقليل ضرورة تخزين وتمرير بيانات اعتماد النظام. قراءة ورقة (بدف) أفضل الممارسات لمشرفي ذكاء الأعمال ساس: استخدام أداة تحري خلل التكوين وإصلاحه للحفاظ على حلول ساس وتطبيقات ساس بي تناقش هذه الورقة كيفية استخدام أداة حل مشكلات التهيئة للصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. باستخدام دراسات الحالة التي تم جمعها من الدعم الفني ساس، ونحن سوف خطوة من خلال عملية اكتشاف المشكلة، والتحقيق، والقرار باستخدام هذه الأداة. Read the paper (PDF)Better Hashing in SAS 9.2 This paper explores using the duplicate key capability to implement true SQL-like joins as well as partial-key look-ups. In addition, it explores uses for the find frequency counter. Go beyond SAS 9.1 and see why hashing in SAS 9.2 improves how you process data. Read the paper (PDF)Butterflies, Heat Maps, and More: Explore the New Power of SASGRAPH In SAS 9.2, SASGRAPH introduces the statistical graphics (SG) procedures. The SG procedures provide an easy way to produce commonly used analytical graphs. This presentation will demonstrate how to use these new tools to create butterfly plots, heat maps, risk maps, stacked plots, and other unique charts. View presentation handout (PDF)Controlling OLAP Applications End to End In SAS 9.2, there are several new features that help administrators to secure and control the use of OLAP Cubes in a reporting environment. This paper highlights the new and existing features. Read the paper (PDF)Creating Complex Reports Are you confused about whether you need a detail report or a summary report Do you wonder whether youre using the right reporting procedure for your report Have you ever spent a lot of time going down the road with one procedure only to discover that you need to switch to a different procedure to get what you want or closer to what you want Read the paper (PDF) Dowload programs (ZIP)Deployment for SAS 9.2 and Beyond The paper will summarize advancements such as electronic software download, customized orders, silent installations, streamlined dialog boxes, deployment capturereplay, and SAS Software Depot management. Read the paper (PDF)Enhancements to SASGRAPH Software in SAS 9.2 This paper covers the key functionalities that have been added to SASGRAPH 9.2. Read the paper (PDF)How SAS reg 9 Allows the Delivery of the Power of Predictive Analytics and Forecasting to the Masses The integrated analytics that SAS offers is the engine that provides the extra power that competitors cannot match in other market spaces such as data integration and business intelligence. Read the paper (PDF)Improving Your SAS Investment from the Ground Up: SAS 9.2 Enhancements That Help You Leverage Your Operating Environment SAS 9.2 has introduced many enhancements that allow you to better leverage your specific operating environment, whether it be Windows, UNIX, OpenVMS, or zOS. This presentation will focus on these new features, including the areas of IO optimization, CPU exploitation, memory usage, output display, and new operating environments. Read the paper (PDF)Introduction to the Graph Template Language In SAS 9.2, the SASGRAPH Graph Template Language (GTL) goes production. This system is used by many SAS analytical procedures to create the automatic graphical output within the Output Delivery System (ODS). This presentation helps you understand the basics of GTL, and how you can leverage its features to customize your graphs. Read the paper (PDF)Issues with Supply Chain and RFID in the Retail Industry Radio Frequency Identification (RFID) provides a major advantage to supply chain management. Implementing supply chain collaboration along with RFID can enable retailers to achieve the best level of business performance. Read the paper (PDF)Managing large Data with SAS SPD Server This paper provides the concepts behind demonstrations of how you can enhance query performance when you use the SAS SPD Server to manage large data tables. Read the paper (PDF)Metadata Promotion in SAS 9.2 Promotion of metadata content is typically used to support movement across Development, Test, and Production environments. In SAS 9.2, we have implemented a batch interface for the partial promotion framework that will allow you to create a schedulable and repeatable process for moving a set of metadata content across your environments. Read the paper (PDF)Modernize Your Business Reports Using ODS and SASGRAPH: A Case Study from SAS 8.2 to SAS 9.2 This paper provides an example of business reports using Base SAS and SASGRAPH procedures and ODS in the three releases, highlighting improved quality of the reports and increasing ease of use. Read the paper (PDF)New SAS Performance Optimizations to Enhance Your SAS Client and Solution Access to the Database This paper presents the major SQL optimizations that have been added to PROC SQL to enhance its performance for SAS 9.2. These optimizations are the result of analyzing SQL queries generated by SAS clients and solutions, and finding new and innovative ways to squeeze out more performance. Read the paper (PDF)Retention Analytics for Human Capital Management Employee retention is an increasingly serious issue in many business sectors. Understanding which factors cause employees to leave and which actions retain them is an important Business Intelligence application. This paper demonstrates analytic methods to address this problem. Read the paper (PDF)SAS 9.2 Enhanced Logging Facilities SAS administrators and Enterprise IT administrators now have the power and flexibility to classify messages according to a well-defined namespace and dynamically enable diagnostic logging levels. SAS programmers can also exploit the enhanced logging features through the use of SAS 4GL language statements. Read the paper (PDF) Download the presentation (ZIP)Small Improvements Causing Substantial Savings - Forecasting Intermittent Demand Data Using SAS Forecast Server This paper exposes the inadequacy of continuous time series methods when compared to IDM for forecasting future average demand per period for intermittent time series. This paper demonstrates a technique and system of large-scale automatic forecasting of intermittent demand series. This paper explains how SAS Forecast Server is used as this system. Read the paper (PDF)Tips and Tricks for Creating Multi-Sheet Microsoft Excel Workbooks the Easy Way with SAS This paper discusses using the XML support in Base SAS 9.1 software to create multi-sheet Microsoft Excel workbooks (versions 2002 and later). You will learn step-by-step techniques for quickly and easily creating attractive multi-sheet Excel workbooks that contain your SAS output. The information presented is new for 2008. Read the paper (PDF) Download the example SAS programs (ZIP)Two-Stage Variable Clustering for Large Data Sets In data mining, principal component analysis is a popular dimension reduction technique. It also provides a good remedy for the multicollinearity problem, but its interpretation of input space is not as good. To overcome the interpretation problem, principal components (cluster components) are obtained through variable clustering, which was implemented with PROC VARCLUS. Read the paper (PDF)Using Copulas to Model Dependency Structures in Econometrics This paper introduces advanced copula modeling capabilities in the MODEL procedure. We also show how insight into the correlation structure of the copulas can be obtained by using animations produced by SAS. Read the paper (PDF)Using SAS BI Web Services and PROC SOAP in a Service-Oriented Architecture The primary objective of a service-oriented architecture is to increase the agility of a business. Some features of a service-oriented architecture can be supported through technology other features are supported through policies. SAS 9.2 introduces the second generation of Web services software from SAS, and it represents a major step forward in the enterprise service-oriented maturity model where many categories of the ESOMM have been improved. Read the paper (PDF)Whats New in SAS OLAP Cube Studio 4.2 This paper will highlight and demonstrate the new functionality and the benefits that the user will have with SAS OLAP Cube Studio 4.2. Read the paper (PDF)Whats New in SAS Web Report Studio 4.2 The latest revision of SAS Web Report Studio, the zero download query, analysis and reporting tool included with the SAS Enterprise BI Server, is full of enhancements based on feedback from customers like you. You will love the new desktop like experience on the Web. Read the paper (PDF)Zero-Inflated Poisson and Zero-Inflated Negative Binomial Models Using the COUNTREG Procedure This paper studies the performance of different count models on a simulated example. The results demonstrate that among the count models we consider, in many cases a Poisson model tends to be overly restrictive. Read the paper (PDF)Papers and Presentations Given in 2007 The following papers and presentations were presented at regional SAS Users Groups and other conferences throughout the year. Adapting Your Programs to the SASreg9 Paradigm Topics in this paper include: basic program conversion to a SAS stored process, conversion of SASGRAPH programs, use of macro variables in program conversion, streaming versus transient output from stored processes, and permanent result packages. (Note, a slightly different version of this presentation was given at SAS Global Forum and that versions slides may be in your user group proceedings.) Download the presentation and the example SAS programs (ZIP) Understanding Why Your Macros Dont Work This brain-teasing seminar discusses the behind the scenes workings of the macro facility and explain why macro variables you thought would resolve dont, why you need an extra period or four after a macro variable reference, why you care about the difference between LET and CALL SYMPUT, and what all those extra ampersands are for. Read the Slides (PDF) The following papers highlight features and applications of newly developed or enhanced SAS tools and solutions. These papers were presented at SAS Global Forum as a scheduled paper, during SAS Presents, or on the Demo Floor. View the SAS Global Forum 2007 Proceedings online here. Adventures in Arrays: A Beginning Tutorial This paper presents examples to explain what arrays are and how to use them. In addition to simple examples demonstrating arrays used to perform calculations, restructure data and look up values, the paper includes examples using multidimensional arrays for efficient table lookups. Read the paper (PDF) Best Practices for Configuring your IO Subsystem for SAS reg 9 Applications This paper presents best practices for configuring the IO subsystem for your SAS 9 applications, ensuring adequate capacity, bandwidth, and performance to keep your SAS 9 users moving. Read the paper (PDF) Updated May 2014Case Study in Synchronizing Identities in the SAS reg 9 Metadata Server with an Enterprise Security Provider This case study highlights the advantage of importing user and group information from an enterprise security provider, such as the Microsoft Active Directory. SAS provides macros that can be integrated with scheduling and other tools to synchronize SAS metadata repository identities with the enterprise Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) environment. Read the paper (PDF)Creating Multi-Sheet Excel Workbooks the Easy Way with SAS This paper discusses using the new XML support in Base SAS 9.1 software to create multi-sheet Microsoft Excel workbooks (versions 2002 and later). You will learn step-by-step techniques for quickly and easily creating attractive multi-sheet Excel workbooks that contain your SAS output. Read the paper (PDF) Download the example SAS programs (ZIP)Exporting SASGRAPH Output for Inclusion in Web Pages and Other Software Applications This paper covers the basic process for creating image files directly through a SASGRAPH program in SAS 9.1.3. Image types addressed in this paper include EMF, CGM, EPS, GIF, PNG, ActiveX, and PostScript. This paper also illustrates how those image files can be inserted into other software applications and Web pages. Read the paper (PDF)SASAF: Running SCL Outside the Frame SCL is a powerful programming language that has been part of SAS for many years. This paper serves as an introduction and covers stored processes and the steps necessary to run your SCL programs as a stored process. Read the paper (PDF)ODS from Scratch Using ODS, you can generate reports in formats such as HTML, XML, PDF, PostScript, RTF, and Microsoft Excel. This paper shows you how to generate reports with ODS, from scratch. Youll learn how to generate multiple output formats, simultaneously how to change the look of your report using styles how to add text passages and other helpful information. Read the paper (PDF) Get the tip sheet (PDF)PROC TEMPLATE Tables from Scratch In this paper, you learn how to create and modify table templates, including how to add, remove, and move columns as well as headers and footers. You also learn how to apply styles, formats, and other visual effects, all from scratch. Read the paper (PDF) Get the tip sheet (PDF)Computational tools Analogously, DataFrame has a method cov to compute pairwise covariances among the series in the DataFrame, also excluding NAnull values. وبافتراض أن البيانات المفقودة مفقودة عشوائيا، فإن ذلك يؤدي إلى تقدير لمصفوفة التباين المشترك غير المتحيز. ومع ذلك، قد لا يكون هذا التقدير مقبولا بالنسبة لكثير من التطبيقات لأن مصفوفة التباين المقدرة غير مضمونة لتكون شبه محددة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى ارتباطات تقديرية لها قيم مطلقة أكبر من واحد، و أن مصفوفة التباين غير قابل للانعكاس. انظر تقدير مصفوفات التغاير لمزيد من التفاصيل. كما يدعم DataFrame. cov كلمة رئيسية اختيارية مينبيريودس تحدد الحد الأدنى المطلوب من الملاحظات لكل زوج عمود من أجل الحصول على نتيجة صالحة. يتم تحديد الأوزان المستخدمة في النافذة بواسطة الكلمة الرئيسية وينتيب. قائمة أنواع المعترف بها هي: بوكسكار تريانغ بلاكمان هامنج بارتليت بارزن بوهمان بلاكمانهاريس نوتال بارثان كايزر (يحتاج بيتا) غاوسيان (يحتاج ستد) جينيرالغوسيان (يحتاج السلطة، العرض) سليبيان (يحتاج العرض). لاحظ أن نافذة بوكسكار تعادل يعني (). بالنسبة لبعض وظائف النوافذ، يجب تحديد معلمات إضافية: ل. سوم () مع وينتيب. لا يوجد التطبيع القيام به إلى الأوزان للنافذة. تمرير الأوزان المخصصة من 1، 1، 1 سوف تسفر عن نتيجة مختلفة من تمرير الأوزان من 2، 2، 2. على سبيل المثال. عند تمرير وينتيب بدلا من تحديد أوزان صريحة، الأوزان هي بالفعل تطبيع بحيث أكبر وزن هو 1. على النقيض من ذلك، فإن طبيعة. mean () حساب بحيث يتم تطبيع الأوزان فيما يتعلق بعضها البعض. أوزان 1، 1، 1 و 2، 2، 2 تعطي نفس النتيجة. وقت علم المتداول الجديد في الإصدار 0.19.0. الجديد في الإصدار 0.19.0 هي القدرة على تمرير الإزاحة (أو قابلة للتحويل) إلى. rolling () طريقة ويكون لها إنتاج نوافذ متغيرة الحجم استنادا إلى نافذة الوقت مرت. لكل نقطة زمنية، وهذا يشمل جميع القيم السابقة التي تحدث داخل دلتا الوقت المشار إليها. ويمكن أن يكون هذا مفيدا بشكل خاص لمؤشر الترددات غير المنتظمة. هذا هو مؤشر الترددات العادية. استخدام معامل نافذة عدد صحيح يعمل على لفة على طول تردد النافذة. ويتيح تحديد الإزاحة مواصفات أكثر سهولة للتردد المتداول. باستخدام مؤشر غير منتظم، ولكن لا يزال رتابة، المتداول مع نافذة عدد صحيح لا نقل أي حساب خاص. استخدام مواصفات الوقت يولد نوافذ متغيرة لهذه البيانات متفرق. وعلاوة على ذلك، نسمح الآن اختياري على المعلمة لتحديد عمود (بدلا من الافتراضي الفهرس) في داتافريم. الوقت المتداول المتداول مقابل إعادة أخذ العينات باستخدام. rolling () مع فهرس يستند إلى الوقت يشبه إلى حد كبير إعادة اختزال. كلاهما يعمل وأداء عمليات الاختزال على كائنات الباندا بفهرسة الوقت. عند استخدام. rolling () مع إزاحة. الإزاحة هي دلتا الوقت. اتخاذ نافذة في الوراء في الوقت تبحث، وتجميع كل القيم في تلك النافذة (بما في ذلك نقطة النهاية، ولكن ليس نقطة البداية). هذه هي القيمة الجديدة عند هذه النقطة في النتيجة. هذه هي النوافذ ذات الحجم المتغير في مساحة زمنية لكل نقطة من المدخلات. سوف تحصل على نفس الحجم نتيجة المدخلات. عند استخدام. resample () مع إزاحة. إنشاء مؤشر جديد هو تواتر الإزاحة. ولكل حاوية تردد، يتم تجميع النقاط المجمعة من المدخلات داخل نافذة النظر في الوقت المناسب التي تقع في تلك الحاوية. وتكون نتيجة هذا التجميع ناتج نقطة التردد هذه. النوافذ هي حجم حجم ثابت في مساحة التردد. سيكون لديك نتيجة شكل تردد منتظم بين دقيقة والحد الأقصى للكائن المدخلات الأصلية. كي تختصر. المتداول () عملية إطار يستند إلى الوقت، بينما. resample () عملية إطار يستند إلى تردد. توسيط ويندوز يتم تعيين التسميات بشكل افتراضي على الحافة اليسرى للنافذة، ولكن تتوفر كلمة رئيسية مركزية بحيث يمكن تعيين التصنيفات في المركز. دوال ويندو فونكتيونس كوف () و كور () يمكن حساب إحصاءات نافذة متحركة حول سلسلتين أو أي مجموعة من داتافراميزيريز أو داتافرامداتافريم. هنا هو السلوك في كل حالة: سلسلتين. حساب إحصاء الاقتران. DataFrameSeries. حساب الإحصاءات لكل عمود من داتافريم مع سلسلة مرت، وبالتالي إرجاع داتافريم. DataFrameDataFrame. افتراضيا حساب الإحصائية لمطابقة أسماء الأعمدة، وإرجاع داتافريم. إذا تم تمرير وسيطة الكلمة الرئيسية بيرويزترو ثم يحسب الإحصائية لكل زوج من الأعمدة، فارجع لوحة العناصر التي هي التواريخ المعنية (انظر القسم التالي). الحوسبة المتغايرات المتداخلة الازدواجية والارتباطات في تحليل البيانات المالية وغيرها من المجالات it8217s المشتركة لحساب التباين والمصفوفات الارتباط لمجموعة من السلاسل الزمنية. وكثيرا ما يكون المرء مهتما أيضا بتباين نافذة النافذة ومصفوفات الارتباط. ويمكن القيام بذلك عن طريق تمرير وسيطة الكلمة الرئيسية الزوجية، والتي في حالة مدخلات داتافريم سوف تسفر عن لوحة العناصر التي هي التواريخ المعنية. وفي حالة وسيطة داتافريم واحدة، يمكن حذف الوسيطة الزوجية: يتم تجاهل القيم المفقودة ويتم حساب كل إدخال باستخدام الملاحظات الكاملة الزوجية. يرجى الاطلاع على قسم التباين في التحذيرات المرتبطة بهذه الطريقة لحساب التباين المشترك ومصفوفات الارتباط. وبصرف النظر عن عدم وجود معلمة نافذة، هذه الوظائف لها نفس واجهات مثل نظرائهم. rolling. مثل أعلاه، المعلمات التي يقبلونها جميعا هي: مينبيريودس. عتبة نقاط البيانات غير الفارغة المطلوبة. الافتراضات إلى الحد الأدنى اللازم لحساب الإحصائية. لا نانس سيتم إخراج مرة واحدة وقد شوهدت نقاط البيانات غير فارغة نول. مركز. منطقي، ما إذا كان سيتم تعيين التسميات في مركز (الافتراضي هو فالس) إخراج أساليب. rolling و. إكسباندينغ لا نان إذا كان هناك على الأقل مينبيريودس القيم غير فارغة في الإطار الحالي. هذا يختلف عن كومسوم. cumprod. cummax. و الكمون. التي تعود نان في الإخراج أينما واجه نان في المدخلات. وستكون إحصائية النافذة الآخذة في الاتساع أكثر استقرارا (وأقل استجابة) من نظيرتها المتداول النافذة حيث أن حجم النافذة المتزايد يقلل من التأثير النسبي لنقطة بيانات فردية. وكمثال على ذلك، هنا هو الناتج المتوسط ​​() لمجموعة بيانات السلاسل الزمنية السابقة: ويندوز المرجح أضعافا مضاعفة مجموعة ذات صلة من الوظائف هي إصدارات مرجحة أضعافا مضاعفة للعديد من الإحصائيات المذكورة أعلاه. يتم الوصول إلى واجهة مماثلة ل. rolling و. إكسباندينغ من خلال طريقة. ewm لتلقي كائن إوم. يتم توفير عدد من طرق إو المتزايدة أضعافا مضاعفة: