X - ب - الحركة - متوسط

المتوسط ​​المتحرك يشير المؤلفون الآخرون إلى أنه من أجل هذا الغرض سيكون استخدام مخطط المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (خو أمب كواه، 2002 تاكاهاشي، 2003). وفي المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (أوما) مع أفق سابق لانهائي نظريا، يكون للمزيد من الملاحظات الأخيرة تأثير أكبر على المظهر الجانبي المميز. وتتأثر جميع أنواع مخططات التحكم لمراقبة متوسط ​​العملية بالعلاقة الذاتية الإيجابية، بما في ذلك مخطط التحكم في شيوهارت، والرسم البياني X-بيرسونالز، والمجموع التراكمي (كوسوم)، والمتوسط ​​المتحرك المرجح أسي (إوما) (28). تصميم مخططات المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. المنحدر من خط مستقيم يقيس معدل التغيير. عند رسم خط مستقيم. لاحظت أن معدل التغيير (المنحدر) هو نفسه بين جميع النقاط على طول الخط. ويقال إن معدل التغير بالنسبة للخط المستقيم ثابت (لا يتغير). معدل تغيير وظيفة من الدرجة الثانية. ومع ذلك، ليست ثابتة (انها لا تبقى كما هي). لا توجد قطاعات خط مستقيم على القطع المكافئ. لذلك، يمكن أن نتحدث عن كوتسلوبيكوت عند التعامل مع القطع المكافئ الجواب هو القوط، في إكوت، ولكن النتيجة لن يكون نفس ما رأيناه مع خطوط مستقيمة. عندما نحاول التحدث عن المنحدر (أو معدل التغيير) لوظيفة من الدرجة الثانية (القطع المكافئ)، علينا أن نتحدث عن معدل التغير المتوسط ​​(ميل المنحدر الذي يربط نقطتين على القطع المكافئ). ويكون الفرق هو أن هذا المعدل المتوسط ​​للتغير (المنحدر) لن يكون ثابتا. وسوف تتغير استنادا إلى موقع النقطتين المستخدمة. دعونا نلقي نظرة على متوسط ​​معدل التغيير على طول القطع المكافئ. النظر في القطع المكافئ y x 2. متوسط ​​معدل التغير المنحدر الزائد بشكل متحرك مرجح متحرك للمتوسط ​​البياني للتحكم في البيانات أحادية المتغير مع تطبيق الحالة الحقيقية سيفيل إنترك a نيهال إرجينيل b هسان كايا c ،. جامعة أنادولو، 26470 إسكيهير، تركيا b قسم الهندسة الصناعية، جامعة الأناضول، 26555 إسكيهير، تركيا ج قسم الهندسة الصناعية، جامعة يلدز التقنية، 34349 ستانبول، تركيا d قسم الهندسة الصناعية، جامعة ستانبول التقنية ، 34367 ستانبول، توركي استلمت في 26 ديسمبر 2011. مراجعة 11 فبراير 2014. تم قبولها في 21 أبريل 2014. متوفرة على الإنترنت 14 مايو 2014. أبرز النتائج بما أن بيانات العينة قد تتضمن حالات عدم يقين ناجمة عن أنظمة القياس والظروف البيئية، يمكن استخدام الأرقام الضبابي والمتغيرات اللغوية والتقاط هذه الشكوك. في هذه الورقة، واحدة من المخططات السيطرة الأكثر شعبية، أضعافا مضاعفة المتوسط ​​المتحرك مخطط التحكم (إوما) للبيانات أحادية المتغير وضعت تحت بيئة غامضة. ويمكن استخدام مخططات التحكم إوما الغامضة (فيوما) للكشف عن التحولات الصغيرة في البيانات التي تمثلها الأرقام الضبابي. مراقبة العمليات الإحصائية (سيك) هو نهج لتقييم العمليات سواء كانت في السيطرة الإحصائية أم لا. لهذا الغرض، يتم استخدام المخططات السيطرة عموما. وبما أن بيانات العينة قد تشمل أوجه عدم اليقين التي تأتي من أنظمة القياس والظروف البيئية، يمكن استخدام الأرقام الغامضة والمتغيرات اللغوية للتغلب على أوجه عدم التيقن هذه. في هذه الورقة، واحدة من المخططات السيطرة الأكثر شعبية، أضعافا مضاعفة المتوسط ​​المتحرك مخطط التحكم (إوما) للبيانات أحادية المتغير وضعت تحت بيئة غامضة. ويمكن استخدام مخططات التحكم إوما الغامضة (فيوما) للكشف عن التحولات الصغيرة في البيانات التي تمثلها الأرقام الضبابي. وتقلل الهيئة من عدد القرارات الخاطئة عن طريق توفير المرونة بشأن حدود الرقابة. تتم مراقبة عملية إنتاج الأزرار البلاستيكية مع فيوما في تركيا كتطبيق حقيقي. التحكم في العمليات الإحصائية إوما المخططات التحكم غامض إوما الجدول الضبابي 2. الشكل 3.